هوش مصنوعی

داده کاوی

یادگیرین ماشین

1.  Community detection in multi-relational directional networks, Journal of Computational Science, Volume 67,2023.(JCR Q1)

2.  A systematic survey on collaborator finding systems in scientific social networks, Knowledge and Information Systems, vol. 63, pp. 183–194.2020.)Scopus Q1, JCR Q2(

3.   Personalization of the collaborator recommendation system in multi-layer scientific social networks: A case study of ResearchGate.Expert Systems, pp. 1–18, 2021. (JCRQ2)

4.  Presenting a dataset for collaborator recommending systems in academic social network. J. of Data, Inf. and Manag.  3, 29–40, 2021.

5.  An Analysis of GeneExpression Variations in Lymphoma, Using a Fuzzy Classifiation Model. J Health Man & Info. 2017; 4(1):1-6.

6.  Prediction of ProteinThermostability by an Effient Neural Network Approach. J Health Man & Info. 2016;3(4):102-110.

7.  Solving Nonlinear LaneEmden Type Equations with Unsupervised Combined Artificial Neural Networks, International Journal of Industrial Mathematics(IJIM), Vol. 5, No. 4, 2013.

8.   ارائه یک مدل دسته­بند تقریبی-فازی جهت بررسی تغییرات سطح بیان ژن­های عامل سرطان، مجله دانشگاه علوم پزشکی قم، دوره نهم، شماره دهم، دی ۹۴،‌صص ۸-۱۵

9.   اولویت­بندی عوامل مؤثر بر انتخاب استاد راهنما و همکار پژوهشی با فرایند تحلیل سلسه مراتبی فازی. مجله نامه آموزش عالی، سال نهم شماره ۳۴. تابستان ۹۵، صص ۸۳-۶۶.

10.ارائه الگوریتم ترکیبی پالایشی- پوششی انتخاب ویژگی و کاربرد آن در کاهش بعد داده­های بیان ژن. سال ششم/ شمارة دوم/ پاییز و زمستان ۱۳۹۶ / صفحۀ ۴۸.

1.      Identifying and comparing features and facilitiesof scientific social networks for recommendingcollaborators. DCHPC. Qom. Iran, 2018.

2.     Classification of Gene Expression Data using Multiple Ranker ,CICIS, IASBS, Zanjan, Iran, 44-48, 2012.

3.     An Empirical Evaluation of Hybrid Neural Networks for Customer Churn Prediction, CICIS, IASBS, Zanjan, Iran, 114–117, 2012.

4.     Predict Customer Churn by Using Rough Set Theory and Neural Neywork, 9^th International Industrial Engineering Conference, Iran 2013.

5.  حلجریانتوربینبخاربااستفادهازشبکه‌‌هایعصبی‌مصنوعی‌ومقایسهبانتایجحلعددی‌،  چهارمینکنفرانسدادهکاویایرانآذر۱۳۸۹.

6.  ارائه یک مدل به کمک شبکه‌های عصبی جهت طراحی موتور توربوفن از طریق تخمین پارامترهای طراحی، چهارمین کنفرانس داده کاوی ایران آذر۱۳۸۹.

7.  بررسی مقایسه ای الگوریتم های شبکه عصبی در طراحی . موتور توربوفن، دومین کنگره بین المللی مهندسی برق، علوم کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات،تهران - مرکز همایش های بین المللی دانشگاه شهید بهشتی۳۱ مرداد۱۳۹۴.

8.   بررسیتأثیرروابطموجوددرشبکهاجتماعیعلمی ResearchGate دراشاعهدانشبااستفادهازتشخیصاجتماعات، بیستوچهارمینکنفرانسملیسالانهانجمنکامپیوترایراندانشگاهصنعتیشریف،تهران اسفندماه۱۳۹۷.